摘要：本文介绍一种新型的钢化玻璃绝缘子玻璃件内部缺陷识别、几何尺寸测量、边缘检测的技术—基于机器视觉的二次元影像测量仪。此款二次元影像仪在机器视觉技术的基础上，采用旋转空手指平台和环形大面积LED光源，采用经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法，客服了钢化玻璃绝缘子玻璃件形状的复杂性以及缺陷的多样性造成的缺陷检测难题。

 随着我国科学技术的发展、电网建设力度越来越大，范围越来越广，钢化玻璃绝缘子的应用也越来越广泛，其性能的优劣直接影响到整条输电线路的运行安全。钢化玻璃绝缘子以及其它玻璃件产品在制造过程中，由于受到许多因素的影响，玻璃件有时会产生气泡、裂纹、破损和变形等缺陷，其中气泡是主要的缺陷类型。

 对于以上所说的钢化玻璃及其他玻璃件缺陷的检测，目前国内大部分公司采用人工的方法来进行，但这种方法受检验人员主管因素影响较大，难以是一个大规模自动化生产的需要，为此，海科思技术人员推出基于机器视觉的二次元影像仪。

 此款二次元影像测量系统主要由CCD摄像头、LED光源、采集卡、旋转控制台和PC机组成，在机器视觉技术的基础上，采用旋转空手指平台和环形大面积LED光源，采用经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法，客服了钢化玻璃绝缘子玻璃件形状的复杂性以及缺陷的多样性造成的缺陷检测难题。对于钢化玻璃绝缘子的检测采用透射光源，图像广安分割明显，采用边缘检测算法来更有效的提取图像特征。